AVEVA™ Predictive Analytics

AI 기반 예측 유지보수 소프트웨어로 예상치 못한 가동 중단 시간 제거

AVEVA Predictive Analytics란 무엇인가요?

AI 기반 예측 유지보수 소프트웨어로 자산 안전성을 극대화하고 예상치 못한 가동 중단 시간을 없앱니다. AVEVA Predictive Analytics는 장애 발생 시간 예측 및 시정 조치를 제공하여 수리 시간과 가동 중단 시간을 최소화합니다. 코드가 필요 없는 환경은 사용자가 장애 발생 몇 주 또는 몇 달 전에 자산 이상을 식별하는 데 도움이 됩니다.

데모 보기

99%

플랜트 안전성 확보

최대 3,700만 CAD

첫 24개월 이내에 달성된 효율 절감 효과

3,000

연간 유지 관리 시간이 제거되었습니다

10%

연간 유지 관리 시간이 제거되었습니다

이점

예상치 못한 가동 중단 시간 제거

장애 발생 몇 주 또는 몇 달 전에 자산 이상 식별

대규모 배포

빠르게 배포 및 확장 가능한 예측 유지보수 프로그램으로 가치 실현 시간 단축

양질의 통찰력 확보

분석부터 실패를 완화하고 모범 사례를 확보하기 위한 실행 가능한 작업까지

AI를 활용하여 자산의 안정성과 성능 극대화

분석 전략을 한 단계 업그레이드하여 더 빠르고 지속 가능한 결과를 도출합니다

특징

이상 감지

고급 경고를 받고 사례 관리를 활용하여 지식을 수집하고 포괄적인 보고를 하십시오. 프로그래밍이나 데이터 과학 지식이 없는 사용자도 예측 모델의 결과를 배포, 검증 및 해석할 수 있습니다. 템플릿이 사전 정의되어 빠른 구성, 배포 및 확장이 가능합니다.

고장 진단

맞춤형 데이터 및 진단 도구를 사용하여 정확한 실시간 통찰력을 얻을 수 있으므로 사용자가 시기적절하고 일관된 분석으로 문제를 신속하게 진단하고 해결할 수 있습니다. 현재 성능이 자산 결함 상태와 어떻게 일치하는지 평가하고, 결함 또는 불일치에 기여하는 개별 센서를 식별합니다.

장애 발생 시간 예측

장애 발생 시간 예측을 통해 장애가 발생할 것으로 예상되는 시간을 사전에 인지하여 수리의 긴급성을 판단할 수 있습니다. 사용자는 안전과 수익성을 모두 우선시하는 수리 및 유지보수 전략을 계획할 수 있으며, 예정된 유지보수 일정까지 운영을 계속할지 또는 긴급 종료를 진행할지 결정할 수 있습니다.

규범적 지침

22,000시간 이상의 경험이 포함된 리소스인 AVEVA 자산 라이브러리의 규범적 지침과 권장 조치를 사용하여 자산 장애를 해결할 수 있습니다. 사용자는 사전에 정의된 지침을 활용하여 자산 유지보수 및 성능 문제에 대한 의사 결정을 개선하고 수리 시간을 최소화할 수 있습니다.

보안

AVEVA Predictive Analytics를 기존 엔터프라이즈 보안 시스템과 쉽게 통합하세요. 이 시스템은 SSO(Single Sign-On) 인증을 지원하며 관리자에게 사용자 액세스 권한, 세부적인 관리 및 편집 권한을 제공합니다.

나만의 알고리즘 가져오기

Python 또는 이와 유사한 언어를 사용하여 예측 유지보수 루프에 특정 알고리즘을 포함합니다. 하나의 애플리케이션에서 모든 분석을 모니터링하고 기본 제공 모델 템플릿, 데이터 정리, 경고 및 알림 워크플로우, 오류 진단, 규범적 조치, 예측 및 사례 라이브러리를 사용하여 사용자 지정 알고리즘을 보완합니다.

조기 결함 감지로 수백만 달러를 절약한 PETRONAS

석유 및 가스 회사인 PETRONAS는 AVEVA Predictive Analytics를 사용하여 장비 이상에 대해 전문가들에게 즉시 알렸습니다. 2019년 구현 이후로 PETRONAS는 이 클라우드 기반 조기 경보 시스템을 사용하여 3,300만 달러를 절약했습니다.

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