산업용 디지털 트윈 솔루션

많은 수직 산업과 다양한 팀이 디지털 트윈을 사용합니다.

• 설계 및 건설 엔지니어는 이를 사용하여 대규모 자본 자산을 개발하는 데 협업합니다.
• 공정 엔지니어는 이를 사용하여 산업 공정의 설계와 운영을 개선하고 최적화를 지원합니다.  구체적인 주요 동인은 공정 설계 최적화, 운영 효율성 및 비용 절감, 예측 유지보수, 안전 및 위험 감소, 지속 가능성 및 에너지 효율성, 그리고 XR/시뮬레이터를 통한 운영자 교육입니다.
• 이를 활용해 운영 팀은 신입 직원을 교육하고 운영 분석가는 효율성과 지속 가능성을 극대화할 수 있는 방안을 찾습니다.
• 자산 신뢰성 및 유지보수 팀은 이를 사용하여 예측 유지보수를 구현하고 가동 중단 시간을 줄입니다.
• 공급망 관리자는 이를 통해 예측, 소싱 최적화 및 물류 네트워크 계획을 수립합니다.

디지털 트윈을 통해 사용자는 시뮬레이션을 수행하고, 가상 시나리오를 탐색하며, 프로세스 성능을 분석하고, 최적화 기회를 발견할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 통해 프로세스 엔지니어는 실제 물리적 자산의 설계, 운영 및 효율성을 향상시키는 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

AVEVA 디지털 트윈은 다음을 사용합니다:

• 과거 및 실시간 데이터는 유량, 에너지 소비, 온도, 기상 조건 등 물리적 독립체에 영향을 미치는 다양한 측면을 나타냅니다.
• 모델은 물리적 개체의 성능을 결정하는 복잡한 상호작용을 설명합니다. 이러한 모델은 제1원리를 사용하여 정의하거나 대량의 과거 데이터, 트렌드 데이터 및 실시간 데이터에 AI를 적용하여 생성할 수 있습니다.
• 분석: 트렌드에 대한 인사이트를 제공하고 인과관계를 평가하며 미래 성과를 예측하는 분석입니다.
• 시각화 솔루션은 사용자에게 역할 및 사용 사례별 데이터 시각화를 구축할 수 있는 노코드 도구를 제공하여 이해를 돕고 의사 결정을 가속화합니다.

디지털 트윈에서 사용하는 데이터에는 다음이 포함됩니다:

• 자산 또는 프로세스에 대한 설명 정보는 설계 사양, 제품 정보, 생산 프로세스, 실시간 피드백 및 유지보수 기록을 포함합니다.
• 과거 데이터는 산업 모니터링 및 제어 시스템, 프로세스 장비, 유틸리티 시스템 및 기타 소스에서 가져온 데이터입니다.
• 센서 및 기타 시스템에서 실시간 데이터 스트리밍.
• 예측 분석 데이터는 예측, 시뮬레이션 결과 및 시장 트렌드 데이터를 포함하여 미래 결과를 예측하고 의사 결정을 지원하는 데 사용됩니다.

AVEVA™ Asset Information Management 및 AVEVA™ PI Data Infrastructure에 대해 알아보기

AVEVA는 단일 디지털 트윈 솔루션 또는 패키지를 제공하지 않습니다. 적합한 소프트웨어 구성 요소 세트는 사용자의 환경에 이미 존재하는 것과 탐색하고자 하는 특정 사용 사례에 따라 달라집니다. AVEVA를 사용하면 비즈니스에서 이미 사용하고 있는 솔루션을 활용하여 디지털 트윈 탐색을 추진할 수 있습니다.

AVEVA는 디지털 트윈 활용 사례의 기반으로 단일 공통 산업 인텔리전스 플랫폼인 CONNECT를 권장하고 제공합니다. CONNECT를 사용하면 필요한 모든 정보, 실시간 데이터, 모델, 분석 및 시각화 솔루션을 손쉽게 통합할 수 있으며, 다른 팀이 구축한 구성 요소를 재사용해 가치 실현 시간을 단축하고 결과를 최적화할 수 있습니다.