産業デジタルツインソリューション

現在では、以下のようにさまざまな業種やチームでデジタルツインが活用されています。

• 設計・建設エンジニアは、大規模な設備資産の開発で共同作業を円滑に進めるためにデジタルツインを活用しています。
• プロセスエンジニアは、産業プロセスの設計およびオペレーションの改善や最適化のためにデジタルツインを活用しています。主な用途としては、プロセス設計の最適化、オペレーション効率の向上とコスト削減、予知保全、安全性とリスク軽減、持続可能性とエネルギー効率、オペレータートレーニング（XR/シミュレーターによる）が挙げられます。
• オペレーションチームは新入社員のトレーニングに、オペレーションアナリストは効率性と持続可能性を最大化するための選択肢調査に、デジタルツインを活用しています。
• 設備資産の信頼性・保守担当チームは、予知保全施策の導入とダウンタイムの削減に、デジタルツインを活用しています。
• サプライチェーンマネージャーは、予測、調達の最適化、物流ネットワークの計画策定に、デジタルツインを活用しています。

デジタルツインを活用すれば、シミュレーションの実施や、さまざまなシナリオの検証、プロセスのパフォーマンス分析、最適化につながる機会の特定が可能になります。こうして得られたインサイトは、実際の設備資産の最適な設計や運用、効率性の向上のための意思決定に役立てることができます。

AVEVAのデジタルツインでは以下を使用しています。

• 履歴データとリアルタイムデータ：流動率やエネルギー消費量、温度、気象条件など、物理エンティティに影響を与えるさまざまな要素を反映しています。
• 物理的な実体の性能を左右する複雑な相互作用を記述するモデル。これらのモデルは、第一原理に基づいて定義することも、履歴データ、傾向データ、リアルタイムデータといった大量のデータにAIを適用して作成することもできます。
• トレンドの洞察を提供し、因果関係を評価し、将来のパフォーマンスを予測する分析。
• 視覚化ソリューション：役割やユースケースに沿ってデータを視覚化できるノーコードのツールを提供し、現状の理解や迅速な意思決定に寄与します。

デジタルツインでは以下のようなデータを使用します。

• 記述的情報：設計仕様、製品情報、生産プロセス、リアルタイムのフィードバック、メンテナンス記録など、設備資産やプロセスに関する記述的な情報です。
• 産業用監視・制御システム、プロセス機器、ユーティリティシステム、その他のリソースからの履歴データ。
• リアルタイムのデータストリーミング：センサーやその他のシステムから取得します。
• 予知分析データとは、将来の結果を予測し、意思決定を導くために使用される、予測、シミュレーション結果、市場動向データなどのデータを指します。

AVEVA Asset Information ManagementおよびAVEVA™ PI Data Infrastructureの詳細をご覧ください。

AVEVAでは、デジタルツインソリューションやパッケージを単一の形では提供していません。理由は、どのようなソフトウェアコンポーネントセットが適切かは、お客様の環境や試したいユースケースによって異なるからです。お客様がビジネスですでに使用されているソリューションを使って、デジタルツインによるシミュレーションを進めていただきたいと考えています。

またAVEVAでは、デジタルツイン活用の基盤として、どの業界でも画一的に使用できる産業インテリジェンスプラットフォームであるCONNECTを提供し、この利用を推奨しています。CONNECTを使用すると、必要な情報、リアルタイムデータ、モデル、分析、視覚化ソリューションをすべて簡単に統合でき、さらには他のチームが構築したコンポーネントを再利用して活用することも可能になるため、価値創出までの時間を短縮し、より良い成果につなげることができます。