AVEVA™ Predictive Analytics

AVEVA Predictive Analyticsとは何ですか？

AI搭載の予知保全ソフトウェアにより、設備資産の信頼性を最大化し、計画外ダウンタイムを防止します。AVEVA Predictive Analyticsは故障までの時間を予測し、修復措置を実施して、修理時間とダウンタイムを最小限に抑えます。ノーコード環境により、ユーザーは故障が発生する数週間前または数か月前に設備資産の異常を特定できます。

計画外ダウンタイムを排除
 

障害が発生する数週間または数か月前に設備資産の異常を特定

大規模に展開
 

予知保全プログラムを迅速に展開および拡張し、価値創出までの時間を短縮

定性的な洞察を取得
 

分析結果を実行可能なタスクへとつなげ、障害を軽減し、ベストプラクティスを蓄積

異常検出

高度なアラートを受け取り、ケース管理を活用して知識を収集し、包括的なレポートを作成します。プログラミングやデータサイエンスの知識がないユーザーでも、予測モデルを展開し、検証し、解釈することができます。あらかじめ用意されているテンプレートにより、設定、展開、スケールアップが高速化されます。

故障診断

カスタマイズされたデータと診断ツールを使用して正確なリアルタイムの洞察を得ることで、ユーザーはタイムリーで一貫性のある分析を実行し、問題を迅速に診断して解決することができます。現在のパフォーマンスが設備資産の障害状態とどのように一致しているかを判断し、障害や不整合の原因となっている個々のセンサーを特定します。

故障までの時間の予測

故障が発生するまでの推定時間を提供する、故障までの時間予測に基づいて、修理の緊急度を判断します。ユーザーは安全性と収益性を両立させた修理・メンテナンス戦略を計画することができ、定期メンテナンスまでオペレーションを継続するか、緊急停止を開始するかを決定できます。

規範的なガイダンス

22,000時間以上の経験を持つAVEVA Asset Libraryの規範的なガイダンスと推奨アクションを使用して、設備資産の障害を修正できます。ユーザーは事前定義されたガイダンスを活用して、設備資産のメンテナンスやパフォーマンスの問題に関する意思決定を改善し、修理時間を最小限に抑えることができます。

セキュリティ

AVEVA Predictive Analyticsは、既存のエンタープライズセキュリティシステムと簡単に統合できます。このシステムはシングルサインオン（SSO）認証をサポートしており、管理者はユーザーのアクセス権と編集権を細かく制御できます。

独自のアルゴリズムを使用

Pythonまたは同様の言語を使用して、予知保全ループに特定のアルゴリズムを含めることができます。1つのアプリケーションですべての分析を監視し、組み込みのモデルテンプレート、データクレンジング、アラートおよびアラートワークフロー、障害診断、規範的なアクション、予測、ケースライブラリを使用してカスタムアルゴリズムを補完します。

PETRONAS、早期の故障検出で数百万ドルを節約

石油・ガス企業であるPETRONASは、AVEVA Predictive Analyticsを使用して、機器の異常を専門家に即座に通知しました。このクラウド対応の早期警告システムにより、PETRONASは2019年の導入以来、3,300万米ドルを節約しました。

計画外のダウンタイムを防止

故障までの時間予測により、ユーザーは事前に修理・メンテナンス戦略を計画し、ダウンタイムをスケジュールできるため、メンテナンスコストを削減し、作業員への影響を最小限に抑えることができます。

持続可能性を向上

正確な設備資産の健全性情報により、異常を発生前に検知して故障を予測・防止し、資源使用量とエネルギー消費を削減します。

信頼性とパフォーマンスを最大化

生産性の低下や故障が発生する前に設備資産の問題を特定します。設備資産パフォーマンスをリアルタイムで継続的に監視し、設備資産が通常のオペレーションから逸脱し始めると即座にアラートを受け取ります。

効率を最大化するための設備資産の信頼性

早期のリスク検知によりダウンタイムを排除してリソースを節約します。設備資産の安全性を強化し、耐用年数を延ばします。サステナビリティ目標に沿った最適なオペレーション条件を特定します。